αναζήτηση βιβλίων
βιβλία
Υποστήριξη
Σύνδεση
Σύνδεση
Σε εξουσιοδοτημένους χρήστες είναι διαθέσιμα:
προσωπικές συστάσεις
Telegram bot
ιστορία λήψεων
αποστολή στο Email ή Kindle
διαχείριση λιστών βιβλίων
αποθήκευση στα αγαπημένα
Προσωπικά
Αιτήματα βιβλίων
Εξερευνήστε
Z-Recommend
Λίστες βιβλίων
Τα πιο δημοφιλή
Κατηγορίες
Συμμετοχή
Υποστήριξη
Μεταφορτώσεις
Litera Library
Δωρεά χάρτινων βιβλίων
Προσθήκη χάρτινων βιβλίων
Search paper books
Το LITERA Point μου
Αναζήτηση λέξεων κλειδιών
Main
Αναζήτηση λέξεων κλειδιών
search
1
PyTorch Computer Vision Cookbook: Over 70 recipes to solve computer vision and image processing problems using PyTorch 1.x
Packt Publishing
Michael Avendi
function
dataset
step
pytorch
output
define
helper
import
defined
device
tensor
classification
detection
validation
batch
optimizer
snippet
layer
img
parameters
input
params
defining
labels
models
preceding
values
target
shape
sample
segmentation
bounding
weights
opt
layers
tensors
datasets
rate
boxes
epoch
torch.size
accuracy
cuda
recipe
loss_func
false
binary
trained
padding
range
Έτος:
2020
Γλώσσα:
english
Αρχείο:
PDF, 22.77 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
5.0
/
5.0
english, 2020
2
Deep Learning Examples with PyTorch and fastai: A Developers' Cookbook
self published
Bernhard J. Mayr
false
function
path
fastai
conv2d
dataset
learner
tensor
values
import
kwargs
relu
batchnorm2d
dataloaders
layers
batch
layer
accuracy
items
library
datablock
architecture
transforms
epoch
labels
pretrained
batch_tfms
pipeline
splits
item_tfms
validation
models
dataframe
train_loss
valid_loss
contains
tensorpoint
stride
input
survived
split
splitter
transform
importance
check
sizes
50k
bias
bmayr
pilimage
Έτος:
2020
Γλώσσα:
english
Αρχείο:
PDF, 9.94 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
0
/
5.0
english, 2020
3
Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models [MEAP]
Manning Publications
Edward Raff
function
pytorch
input
network
manning
livebook
publications
neural
tensor
output
layer
lets
linear
networks
device
dataset
figure
filter
filters
nn.linear
epoch
shape
values
convolutions
compute
larger
epochs
accuracy
tensors
gpu
numpy
pooling
regression
functions
gradient
inputs
matrix
channels
parameters
layers
shows
convolution
img
torch.tensor
false
define
classification
nn.tanh
predictions
correct
Έτος:
2020
Γλώσσα:
english
Αρχείο:
PDF, 4.81 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
0
/
0
english, 2020
1
Ακολουθήστε
αυτόν τον σύνδεσμο
ή αναζητήστε το bot "@BotFather" στο Telegram
2
Στείλτε την εντολή /newbot
3
Εισάγετε ένα όνομα για το chatbot σας
4
Εισάγετε ένα όνομα χρήστη για το bot
5
Αντιγράψτε το τελευταίο μήνυμα από τον BotFather και επικολλήστε το εδώ
×
×