Modern Adaptive Fuzzy Control Systems

Modern Adaptive Fuzzy Control Systems

Ardashir Mohammadzadeh, Mohammad Hosein Sabzalian, Chunwei Zhang, Oscar Castillo, Rathinasamy Sakthivel, Fayez F. M. El-Sousy
0 / 5.0
0 comments
Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;
Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;
Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του
Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

This book explains the basic concepts, theory and applications of fuzzy systems in control in a simple unified approach with clear ex-amples and simulations in the MATLAB programming language. Fuzzy systems, especially, type-2 neuro-fuzzy systems, are now used extensively in various engineering fields for different purposes. In plain language, this book aims to practically explain fuzzy sys-tems and different methods of training and optimizing these systems. For this purpose, type-2 neuro-fuzzy systems are first analyzed along with various methods of training and optimizing these systems through implementation in MATLAB. These systems are then em-ployed to design adaptive fuzzy controllers. The authors aim at pre-senting all the well-known optimization methods clearly and code them in the MATLAB language.

Έτος:
2022
Εκδότης:
Springer
Γλώσσα:
english
Σελίδες:
160
ISBN 10:
3031173929
ISBN 13:
9783031173929
Σειρές:
Studies in Fuzziness and Soft Computing, 421
Αρχείο:
PDF, 4.76 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
Διαβάστε online
Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη
Η μετατροπή σε απέτυχε

Φράσεις κλειδιά